基于稀疏分解和改进MRF模型的SAR海冰图像分割方法

• 作者: 吕晓琪 周文涛 张宝华
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 海冰 SAR 噪声抑制 低秩稀疏表示
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 遥感应用
• 页码范围: 709-713
• 页数: 5页
• 分类号: TP751.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2017.4.0709

摘要

合成孔径雷达(SAR)海冰图像的精确分割是准确解译海冰分布信息的前提,但现有分割方法受相干斑噪声影响严重,分割误差大,解译结果可靠性低.提出一种基于低秩稀疏表示的SAR海冰图像分割方法,首先利用噪声分布的稀疏性,通过鲁棒性主成分分析提取图像的稀疏分量,再利用双边滤波增强图像细节信息.针对基于固定势函数的MRF分割模型无法准确反映图像区域间关联性的问题,根据贝叶斯置信传播算法建立基于交互势函数的 MRF分割模型准确分割海冰图像.利用Radarsat系列卫星数据验证算法性能,结果表明:和传统算法相比,本文算法在保持分割图像连通性的同时,能增强图像的细节信息,具有更高的分割精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕晓琪	内蒙古科技大学信息工程学院	82	506	13.0	16.0
2	张宝华	内蒙古科技大学信息工程学院	40	165	8.0	10.0
3	周文涛	内蒙古科技大学信息工程学院	4	9	2.0	2.0