基于改进遗传算法的物料配送路径实时规划方法

• 作者: 吴旗 李思国 王益聪 葛妍娇 郭宇
• 来源期刊: 南京航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 离散制造车间 物料配送 时间窗 实时环境
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 页码范围: 786-792
• 页数: 7页
• 分类号: TH165
• 字数: 5559字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16356/j.1005-2615.2017.06.005

摘要

针对离散制造车间环境复杂、外部干扰因素众多的情况,提出基于改进遗传算法的物料配送路径实时规划方法.该方法以工作中心为物料配送基础,对离散制造车间物料配送环境进行了分析,阐述了物料配送参数的多样性.在此基础上,结合物料配送时间窗要求,以最小物料配送成本为优化目标,建立了车间实时环境下的物料配送模型.采用改进遗传算法对模型进行求解,通过实例验证了该模型的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭宇	南京航空航天大学机电学院	100	776	14.0	22.0
2	吴旗	南京航空航天大学机电学院	2	15	1.0	2.0
3	葛妍娇	南京航空航天大学机电学院	4	21	2.0	4.0
4	王益聪	南京航空航天大学机电学院	3	16	2.0	3.0
5	李思国	南京航空航天大学机电学院	1	14	1.0	1.0