基于能量割的SAR图像分割

• 作者: 李小斌
• 来源期刊: 中国科学（信息科学）
• 关键词: SAR 图像分割 图 能量割 谱聚类
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 86-98
• 页数: 13页
• 语种: 中文
• DOI: 10.1360/N112016-00016

摘要

本文基于万有引力定律提出了一个新的图分割模型——能量割模型,设计了一个基于能量割的SAR图像分割算法(energy cut based SAR image segmentation,ECSIS).能量割模型的最大特点是优化该模型可以获得类内引力最大,类间引力最小的图分割.本文证明可通过求解一个特征向量问题得到能量割的最优连续近似解.进一步,本文给出了利用能量割的最优连续近似解得到其离散解的方法,并证明由此得到的离散解是能量割的最优离散近似解.合成及真实SAR图像上的实验结果表明ECSIS是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李小斌	西安电子科技大学数学与统计学院	20	57	5.0	7.0