基于小波神经网络的逆变器功率开关故障诊断

• 作者: 崔博文
• 来源期刊: 集美大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 小波 神经网络 逆变器 故障诊断
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 船舶与机械工程
• 页码范围: 46-52
• 页数: 7页
• 分类号: TM464
• 字数: 4996字
• 语种: 中文

摘要

针对逆变器经常出现的功率开关器件开路故障问题,提出了一种基于小波分析和神经网络的逆变电路功率器件开路故障检测和诊断方法.利用小波递归方法对逆变器输出电流信号进行分析处理,实现了逆变器故障检测.通过小波多尺度分析,获得了信号各层细节系数及其能量,对能量进行归一化处理,得到不同故障状态的故障特征,将其作为BP神经网络输入,通过观察网络输出实现了功率器件开路故障分离.仿真结果表明,该方法可以实现功率开关器件故障检测与分离.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔博文	集美大学轮机工程学院	33	270	9.0	16.0