基于Markov随机场的Student's t混合模型的脑MR图像分割

• 作者: 李璐 杜吉祥 范文涛
• 来源期刊: 山东大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 脑MR图像分割 Student's t混合模型 Markov随机场 期望最大化算法
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 机器学习与数据挖掘
• 页码范围: 49-55
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4206字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6040/j.issn.1672-3961.0.2016.310

摘要

为解决在使用期望最大化(EM)算法求解混合模型前需要额外的计算问题,提出一种新的基于Markov随机场的Student's t混合模型,该模型能直接利用简单有效的EM算法求解.试验结果表明,该方法能有效克服噪声对图像分割的影响,获得较好的分割结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜吉祥	华侨大学计算机科学与技术学院	42	267	9.0	14.0
2	李璐	华侨大学计算机科学与技术学院	2	15	1.0	2.0
3	范文涛	华侨大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0