基于Mean Shift聚类的多级阈值化方法

• 作者: 刘晓青 刘玉春 王志良 程全
• 来源期刊: 郑州大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 多级阈值化 图像分割 迭代阈值化 分割质量评估
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 机械与电气工程
• 页码范围: 64-69
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4427字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13705/j.issn.1671-6833.2017.06.009

摘要

为了解决多级阈值化技术中所选阈值的数量通常不能预先确定的问题,提出一种基于Mean Shift 聚类技术的新型多级阈值化方法.首先,通过使用Mean Shift技术探寻出潜在的模式中心,应用迭代的阈值选择方法来自动确定相邻模式中心的各个阈值;然后,采用多级阈值化对图像进行分割;最后,通过实验验证了基于Mean Shift聚类技术分割的图像相对于原始图像的对比度有了很大提高.该方法通过简单修改程序参数就能够灵活控制分割精度,可以广泛应用于单阈值分割、多级阈值分割和有损压缩等技术中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王志良	北京科技大学计算机与通信工程学院	256	3435	32.0	46.0
2	程全	周口师范学院机械与电气工程学院	50	185	7.0	10.0
3	刘晓青	周口师范学院机械与电气工程学院	26	61	4.0	6.0
4	刘玉春	周口师范学院机械与电气工程学院	21	41	4.0	5.0