基于Gabor特征多分类器融合的植物叶片识别方法

• 作者: 陈筱勇 马兰
• 来源期刊: 光学与光电技术
• 学科: 工学
• 关键词: 植物叶片识别 植物分类 Gabor特征 D-S证据理论 多分类器
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 图像与信号处理
• 页码范围: 24-28
• 页数: 5页
• 分类号: TN391.41
• 语种: 中文

摘要

叶片识别是植物分类领域中最为重要的技术环节.以往的识别研究以单一的分类器进行分类识别,在识别过程中存在局限性,降低了植物分类的正确率.提出了一种基于D-S证据理论的多分类器融合识别方法.该方法利用多个分类器的识别结果构造D-S分配函数,通过D-S融合输出最终结果,能够在一定程度提高植物叶片的识别正确率.实验结果表明,该方法相对于单分类器可以取得更好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈筱勇		2	4	1.0	2.0
2	马兰		2	4	1.0	2.0