基于NSGA-Ⅱ算法的客车底架的离散拓扑优化

• 作者: 段少东 高云凯
• 来源期刊: 同济大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 离散拓扑优化 非支配排序 遗传算法 多目标优化 应力约束
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 机械、车辆与能源工程
• 页码范围: 1664-1669
• 页数: 6页
• 分类号: U463.82+2
• 字数: 4618字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11908/j.issn.0253-374x.2017.11.012

摘要

对电动大客车底架利用第二代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行了拓扑优化,在保证所有梁单元最大应力不超过屈服强度的条件下,以整车扭转刚度和质量作为优化目标,最终得到底架拓扑后的帕累托前沿.对结果进行筛选,得到的拓扑方案扭转刚度与原模型接近,质量降低89 kg,占原模型底架的6.4％,拓扑效果显著.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高云凯	同济大学汽车学院	92	1028	17.0	28.0
2	段少东	同济大学汽车学院	1	6	1.0	1.0