基于图像处理技术的险情识别智能巡检机器人的研究

• 作者: 朱玲芬 李福鹏 杜鑫峰 梁国坚 陶熠昆
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 智能电网 巡检机器人 火焰识别 图像处理 多特征提取
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 理论创新
• 页码范围: 10-12
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2017.06.010

摘要

随着智能电网的不断发展,变电站的无人值守和24小时监视不仅可以减少大量的人力和物力的投入,还可以降低人为因素而引起的事故.针对智能巡检机器人,提出了基于图像处理技术的智能巡检机器人对火灾险情进行识别与监控.在火焰的识别过程中通过对火焰的多特征进行了提取和分析,包括火焰的颜色特征、火焰的形状特征和火焰的变化特征.在火焰的多特征提取中也采用了边缘梯度掩膜、膨胀梯度掩膜和填充空洞等技术对图像进行预处理.实验结果显示基于图像处理的火焰识别技术可以准确地提取火焰的特征,极大地提高了电力系统中巡检机器人的火灾险情识别能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁国坚		8	33	3.0	5.0
2	李福鹏		9	15	2.0	3.0
3	陶熠昆		3	14	2.0	3.0
4	杜鑫峰		1	7	1.0	1.0
5	朱玲芬		2	14	2.0	2.0