基于改进Adaboost特征检测的感知哈希跟踪算法

• 作者: 隋煜舜 齐苏敏
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 感知哈希 Adaboost分类器 特征检测 目标跟踪
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 信息处理与传输
• 页码范围: 430-435
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3811字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2017.03.008

摘要

提出基于改进Adaboost特征检测的感知哈希跟踪算法.首先,利用改进后的Adaboost检测分类器对图像特征进行检测,提取符合要求的若干个用于匹配的候选目标.其次,利用感知哈希算法,计算该候选目标的的感知哈希序列.最后,通过汉明距离,判定候选目标与模板的相似度,确定当前帧的跟踪目标.实验表明,所提算法能够大大减少传统感知哈希算法模板搜索及匹配过程中的计算量,同时对于克服目标跟踪过程中出现的漂移问题、目标丢失后重定位和恢复跟踪等问题有益,算法效率高,能够用于长时间的实时跟踪.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	齐苏敏	曲阜师范大学软件学院	20	62	5.0	7.0
2	隋煜舜	曲阜师范大学信息科学与工程学院	2	10	2.0	2.0