基于小波奇异熵和SOM神经网络的微电网系统故障诊断

• 作者: 叶银忠 姜春娣 邱路
• 来源期刊: 山东大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 小波奇异熵 SOM 神经网络 微电网 拓扑结构 故障诊断
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 页码范围: 118-122,129
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.6040/j.issn.1672-3961.0.2017.183

摘要

针对微电网系统运行方式灵活、拓扑结构多样的特点,基于对小波变换、奇异值分解和泛化信息熵基本理论的分析,揭示了小波奇异熵能够对故障信号给出确定的量度,将小波奇异熵与自组织特征映射(self-organizing feature map,SOM) 神经网络相结合,提出一种能够适应微电网系统拓扑结构变化情况的故障诊断方法.利用 PSCAD4. 2 建立了微电网故障仿真系统,进行故障诊断仿真试验.试验结果表明: 该方法不受故障位置、故障时刻等因素的影响,在微电网系统拓扑结构发生变化的情况下,能实现有效的故障诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶银忠	上海应用技术大学电气与电子工程学院	45	354	9.0	17.0
2	姜春娣	衢州学院电气与信息工程学院	10	6	1.0	2.0
3	邱路	上海海事大学物流工程学院	4	4	1.0	2.0