基于重采样的终端区飞行轨迹可信聚类方法

• 作者: 张召悦 李善梅 王超 赵元棣
• 来源期刊: 西南交通大学学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 空中交通管制 飞行轨迹 聚类分析 降维 异常轨迹提取
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 页码范围: 817-825,834
• 页数: 10页
• 分类号: V355
• 字数: 4342字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.2017.04.022

摘要

为了准确掌握终端区空中交通流复杂多变的空间分布特征,有效评估、优化进离场程序,基于重采样技术研究了终端区三维真实飞行轨迹的聚类问题,提出了一种计算速度快、可扩展性强、可信度高的聚类方法.首先,结合重采样和主成分分析方法,将高维轨迹数据在保留飞行特征的前提下映射到低维空间;其次,基于MeanShift方法建立飞行轨迹聚类分析与异常轨迹提取模型;最后,利用终端区的真实飞行轨迹数据进行实例验证,并分析模型中各个参数对聚类结果的影响.研究结果表明:该方法耗时0.004 s得到累计贡献率为96.16％的主成分,较好地逼近原始飞行轨迹数据;相较于层次聚类法,本文方法得到的飞行轨迹聚类结果具有更高的可信度,能够准确对应机场标准进场航线设置,并将相似度较低的飞行轨迹提取为异常轨迹.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王超	中国民航大学天津市空管运行规划与安全技术重点实验室	64	276	9.0	12.0
5	张召悦	中国民航大学天津市空管运行规划与安全技术重点实验室	8	37	4.0	6.0
9	赵元棣	中国民航大学天津市空管运行规划与安全技术重点实验室	22	69	6.0	7.0
13	李善梅	中国民航大学天津市空管运行规划与安全技术重点实验室	11	27	3.0	5.0