基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
研究了带有变化分布时滞的复值神经网络Lagrange稳定性问题.通过构造合适的Lya-punov-Krasovskii泛函,并使用矩阵不等式技巧,建立了网络全局指数Lagrange稳定性的判定条件.提供的判据是复值线性矩阵不等式,能够使用MATLAB软件的YALMIP工具箱快速计算.
推荐文章
分布时滞的脉冲神经网络的稳定性分析
脉冲神经网络
无穷分布时滞
线性矩阵不等式
Lyapunov-Krasovskii函数
全局指数稳定
时滞细胞神经网络的稳定性分析
细胞神经网络
Lyapunov泛函
时滞
全局指数稳定性
全局渐近稳定性
具连续分布时滞细胞神经网络的指数稳定性
神经网络
稳定性
分布时滞
时滞神经网络的全局渐近稳定性分析
时滞细胞神经网络
线性矩阵不等式
全局稳定
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 带有变化分布时滞的复值神经网络Lagrange稳定性
来源期刊 应用数学和力学 学科 数学
关键词 复值神经网络 变化分布时滞 Lagrange稳定性 复值线性矩阵不等式
年,卷(期) 2017,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1180-1186
页数 7页 分类号 O175.13
字数 语种 中文
DOI 10.21656/1000-0887.370378
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋乾坤 重庆交通大学数学系 22 51 4.0 6.0
2 张磊 四川工程职业技术学院基础教学部 8 5 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (34)
共引文献  (33)
参考文献  (24)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (5)
二级引证文献  (0)
1981(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1982(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1993(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2001(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2002(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2003(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2006(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2008(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2009(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2012(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2013(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2014(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2015(6)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(3)
2016(6)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(1)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
复值神经网络
变化分布时滞
Lagrange稳定性
复值线性矩阵不等式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用数学和力学
月刊
1000-0887
50-1060/O3
16开
重庆交通大学90号信箱
78-21
1980
chi
出版文献量(篇)
3740
总下载数(次)
2
总被引数(次)
22232
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导