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摘要:
采用模糊C均值聚类方法将快速路交通状态划分为畅通、轻度拥挤和拥挤状态.将快速路二阶宏观交通流模型与粒子滤波算法相结合,实现对快速路交通状态参数的估计,并将交通状态参数估计结果划分到对应状态中,得到交通状态估计结果.在交通状态估计的基础上,考虑3种交通状态下的交通运行特性,结合可变限速控制和入口匝道控制建立快速路联合控制模型.采集吉林省长春市东部快速路交通数据进行实例验证,结果表明:联合控制模型的应用减少了快速路交通流总时间费用消耗的4.55%,降低了交通流密度,在一定程度上缓解了交通拥挤.
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文献信息
篇名 基于交通状态估计的快速路交通联合控制
来源期刊 吉林大学学报(工学版) 学科 交通运输
关键词 交通运输系统工程 快速路 交通状态估计 可变限速控制 入口匝道控制
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 76-81
页数 6页 分类号 U491
字数 4771字 语种 中文
DOI 10.13229/j.cnki.jdxbgxb201701012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨丽丽 吉林大学交通学院 22 178 7.0 13.0
2 贾洪飞 吉林大学交通学院 74 1757 24.0 40.0
3 李永行 吉林大学交通学院 1 9 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
交通运输系统工程
快速路
交通状态估计
可变限速控制
入口匝道控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(工学版)
双月刊
1671-5497
22-1341/T
大16开
长春市人民大街5988号
12-46
1957
chi
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