基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了解决当前机器人视觉系统精度不稳定和单位作业时间过长,且缺乏自动补偿功能的不足,文章分别从系统硬件结构改进和软件算法优化的角度出发,提出了基于三目视觉的机器人视觉系统.首先,搭建PLC感应器、机器人和视觉PC之间的逻辑通信通道,达到材料运行状态实时获取与处理的目的.然后,根据机器人与视觉坐标系之间的缩放旋转平移参数,设计9点标定法,对三个工业相机进行标定,达到图像像素坐标与机器人世界坐标的精准绑定.最后,根据产品工程基准,选取感兴趣区域,优化最小均方误差匹配算法,达到系统精度与速度的平衡.实验测试结果显示:与当前机器人视觉系统相比,文中系统拥有更高的视觉准确度与作业效率.
推荐文章
机器人视觉系统标定问题研究综述
机器人
视觉反馈
摄像机标定
离线标定
在线标定
基于双目视觉动态跟踪的机器人标定
工业机器人
标定
定位误差
运动学模型
双目视觉
基于单目视觉的机器人目标定位测距方法研究
双足机器人
单目视觉
几何测距
目标定位
基于机器人视觉系统的障碍物检测
移动机器人
结构光视觉系统
障碍物检测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于三目视觉标定的机器人精确移载视觉系统
来源期刊 组合机床与自动化加工技术 学科 工学
关键词 三目视觉 9点标定 最小均方误差匹配
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 控制与检测
研究方向 页码范围 61-64,68
页数 5页 分类号 TH165|TG66
字数 2806字 语种 中文
DOI 10.13462/j.cnki.mmtamt.2017.11.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曲豪 河南广播电视大学信息工程学院 8 9 2.0 2.0
2 张栋梁 河南广播电视大学信息工程学院 14 12 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (47)
共引文献  (8)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2011(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2012(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2013(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2014(12)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(11)
2015(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2016(5)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
三目视觉
9点标定
最小均方误差匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
组合机床与自动化加工技术
月刊
1001-2265
21-1132/TG
大16开
大连市沙河口区新生路80号504室
8-62
1959
chi
出版文献量(篇)
9363
总下载数(次)
11
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导