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摘要:
双目立体视觉系统通过模拟人的双眼来获取三维世界的深度信息,该系统主要由摄像机标定、特征点提取、特征点匹配、三维坐标求取等4个模块组成.对于传统算法特征点提取速度与特征匹配不能满足实时性的要求,提出了基于ORB算法的双目视觉目标定位.该算法通过在Brief描述子上加入了旋转矩阵,使算法具备了旋转不变性以及有着很大的效率提升.实验结果表明,该算法特征点提取与匹配速度有着一个数量级以上的提高,大大增加了在双目视觉系统下的实时性.
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文献信息
篇名 基于ORB算法的双目视觉定位
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 双目视觉系统 ORB算法 目标定位
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 信息技术及图像处理
研究方向 页码范围 142-145
页数 4页 分类号 TN209
字数 2220字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高如新 河南理工大学电气工程与自动化学院 12 103 6.0 10.0
2 朱烜甫 河南理工大学电气工程与自动化学院 1 18 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
双目视觉系统
ORB算法
目标定位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
出版文献量(篇)
9342
总下载数(次)
50
总被引数(次)
46785
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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