一种改进的融合前景点重采样的ViBe算法

• 作者: 曾志宏 肖庆云 陈振武 黄婷
• 来源期刊: 嘉应学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉背景提取 前景点 动态背景 鬼影
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 数学与计算机技术
• 页码范围: 29-33
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 3094字
• 语种: 中文

摘要

针对视频第一帧中存在待检测的运动物体,利用视觉背景提取算法(ViBe)对该物体后续帧检测,会在第一帧的位置上持续出现鬼影现象,提出了一种改进的ViBe算法.该算法在视频中融合连续N帧图像作为前景点的基础上,采用重采样的方法来初始化背景模型以实现动态背景有效提取.实验结果表明,提出的改进算法能有效地检测出动态背景下移动物体,并能有效地解决图像获取的鬼影现象,从而提高了算法的误检率及鲁棒性,通过改进后的ViBe算法比原算法能够更有效地检测动态背景下的运动目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄婷	龙岩学院信息工程学院	14	26	3.0	4.0
2	陈振武	龙岩学院信息工程学院	15	36	4.0	5.0
3	曾志宏	龙岩学院信息工程学院	19	45	4.0	6.0
4	肖庆云	厦门大学信息科学与技术学院	3	0	0.0	0.0