Gauss诱导核模糊c均值聚类算法

• 作者: 文传军 詹永照
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 核方法 模糊聚类 非线性映射 核聚类中心 算法等价性证明
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 257-264,295
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 8762字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.08.046

摘要

针对核模糊聚类算法优异的非线性表达能力,提出一种Gauss诱导核模糊c均值聚类算法(GIKFCMs).首先,基于核目标函数和梯度法,得到特征空间聚类中心表达式,并通过内积运算得到聚类中心与样本的核矩阵表达式.其次,取核目标函数中的核函数为Gauss核函数,并利用梯度法得到输入空间聚类中心表达式.最后将聚类中心与样本的核矩阵代入输入空间聚类中心表达式中,从而得到GIKFCMs核聚类中心计算方法,同时得到相应的GIKFCMs核聚类算法.研究GIKFCMs算法的相关性质,分析算法的收敛性和初始化约束.GIKFCMs算法克服了原有核聚类算法在收敛性与初始化约束方面的缺陷.通过仿真实验验证了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	詹永照	江苏大学计算机科学与通信工程学院	189	1744	21.0	31.0
2	文传军	常州工学院数理与化工学院	32	135	5.0	10.0