基于CMYK-H-CbCr肤色检测和改进型AdaBoost算法的人脸检测

• 作者: 方承志 袁海峰
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸检测 CMYK-H-CbCr肤色检测 改进型AdaBoost 退化现象
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 167-172
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4502字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.08.030

摘要

针对复杂背景和高分辨率的人脸检测问题,提出一种多颜色空间下的肤色检测和改进型AdaBoost算法结合的人脸检测方法.首先,为了提高检测速度,采用多颜色空间的肤色检测作为预处理,结合CMYK、HSV、YCbCr三种颜色空间下的肤色阈值分割,得到人脸候选区域;其次,为了克服人脸相似区域容易导致的退化现象,将样本和弱分类器阈值的距离结合到权重更新中,提出一种改进型的AdaBoost算法.实验证明,二者结合后的新方法,在保证检测率的同时,大幅降低了计算复杂度和误检率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方承志	南京邮电大学电子科学与工程学院	18	61	5.0	7.0
2	袁海峰	南京邮电大学电子科学与工程学院	1	8	1.0	1.0