基于自然统计特征分布的交通图像雾浓度检测

• 作者: 巨永锋 温立民 闫茂德
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 雾 图像处理 浓度 对比度 熵
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1888-1895
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3685字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2017.08.012

摘要

针对交通场景图像去雾中缺乏有效浓度检测的不足,提出基于自然统计特征分布的雾浓度检测算法.首先,将待检图像分为P×P大小的子块;其次,建立图像局部对比度及熵的自然统计特性向量,求解待检图像和标准图像子集间最佳期望及协方差的最大似然估计;最后,分别计算待检图像与有雾和无雾标准子集间的马氏距离,以二者的比值D作为场景雾浓度的度量.通过同一场景不同浓度等级和不同场景不同雾浓度等级的图像测试,表明算法D值能正确反应雾浓度的变化趋势;通过与标准主观评价法(MOS)比较,表明二者呈现近似的线性,相关系数可达0.97,远高于归一化亮度系数(MSCN)的0.56;通过与PM2.5比较,表明算法能准确的评定雾浓度等级.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	巨永锋	长安大学电控学院	142	1091	15.0	28.0
2	闫茂德	长安大学电控学院	83	798	17.0	25.0
3	温立民	长安大学电控学院	13	27	4.0	4.0