一种基于自适应标记与区域间近邻传播聚类的分水岭图像分割算法

• 作者: 刘亚奇 曹健 李海生 杜军平 蔡强
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 分水岭算法 自适应标记 近邻传播聚类 图像分割 过分割
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1911-1918
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 5065字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2017.08.015

摘要

分水岭算法是一种高效的图像分割算法,能够准确地对图像进行基于区域的分割,但是存在易过分割的问题.为此本文提出一种改进的分水岭算法:首先,对彩色图像进行频谱包络滤波并计算彩色梯度获得梯度图像,再采取一种自适应设定参数的H-minima技术,对梯度图像的极小值区域进行标记;然后,对已标记极小值区域的梯度图像进行分水岭分割;最后,计算分水岭分割所得各区域的颜色矩,作为该区域的颜色特征,并对这些区域进行近邻传播聚类获得分割结果.通过与近年来其它改进的分水岭算法和采用聚类的图像分割算法实验比较,本文所提算法能更加有效地抑制过分割,提高分割准确率,具有良好的自适应性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜军平		44	347	10.0	16.0
2	蔡强	北京工商大学计算机与信息工程学院	65	684	15.0	23.0
4	曹健	北京工商大学计算机与信息工程学院	26	262	10.0	15.0
6	李海生	北京工商大学计算机与信息工程学院	52	406	11.0	18.0
12	刘亚奇	中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室	1	19	1.0	1.0