基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着制造业的发展,机器人打磨、 装配等与环境接触的加工任务占的比重越来越大,机器人与环境接触的力控制成为了一个新的需求.传统的阻抗控制策略需要精确地知道环境的刚度,在具体的应用中受到很大的限制.基于六维力传感器提出了一种自适应阻抗控制方法,这种自适应阻抗控制方法不需要知道环境的刚度,并且根据机器人与环境接触力的误差变化采用模糊控制来自动调整阻抗控制模型的参数,使机器人与环境保持期望的接触力.最后通过机器人与环境的接触实验,验证了该算法具有良好的力控制效果.
推荐文章
基于Matlab/Simulink的工业机器人力控制仿真研究
机器人
力控制
阻抗控制
仿真
基于模糊神经网络的机器人关节驱动补偿控制器
模糊神经网络
传统PID控制
补偿控制
基于神经网络的水下机器人力控策略研究
水下机器人
神经网络
阻抗控制
力控制
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于模糊补偿的机器人力/位置控制策略的研究
来源期刊 机床与液压 学科 工学
关键词 工业机器人 自适应阻抗控制 六维力传感器 模糊控制
年,卷(期) 2017,(17) 所属期刊栏目 工业机器人专栏
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 TP24
字数 3377字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3881.2017.17.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈新度 广东工业大学机电工程学院 163 1019 15.0 22.0
2 吴磊 广东工业大学机电工程学院 23 44 4.0 5.0
3 杨宗泉 广东工业大学机电工程学院 2 12 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (29)
二级引证文献  (2)
1985(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(5)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(1)
2020(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
工业机器人
自适应阻抗控制
六维力传感器
模糊控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机床与液压
半月刊
1001-3881
44-1259/TH
大16开
广州市黄埔区茅岗路828号
46-40
1973
chi
出版文献量(篇)
20801
总下载数(次)
44
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导