结合可视图的多状态交通流时间序列特性分析

• 作者: 于德新 王世广 田秀娟 邢雪
• 来源期刊: 物理学报
• 关键词: 交通流时间序列 可视图 复杂网络 聚类分析
• 年，卷（期）: 2017,（23）
• 所属期刊栏目: 总论
• 页码范围: 56-65
• 页数: 10页
• 语种: 中文
• DOI: 10.7498/aps.66.230501

摘要

交通流时间序列的研究主要采用数据挖掘和机器学习的方法,这些"黑箱"挖掘方法很难直观反映序列特性.为增强交通流时间序列及其特征分析的可视化性,结合可视图理论来构建交通流时间序列的关联网络,从复杂网络角度实现交通流时间序列的特性分析.在网络构建的过程中,考虑到不同交通状态下交通流表征具有的差异性,首先利用交通流参量的相关性对交通流状态进行分类,然后构建不同交通状态下的时间序列复杂网络,并对这些网络的特征属性给出统计分析,如度分布、聚类系数、网络直径、模块化等.研究表明,可视图法可为交通流时间序列映射到网络提供有效途径,并且不同状态下交通流时间序列构建的复杂网络的模块化、聚类系数和度分布等统计特征呈现一定的变化规律,为交通流运行态势的研究提供了可视化的分析角度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王世广	吉林大学交通学院	5	42	3.0	5.0
2	于德新	吉林大学交通学院	27	305	9.0	17.0
6	田秀娟	吉林大学交通学院	42	203	8.0	11.0
7	邢雪	吉林大学交通学院	4	5	1.0	2.0