水文模型综合自适应神经模糊推理系统的应用研究

• 作者: 宋景峰
• 来源期刊: 水利规划与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 水文模型综合 神经模糊推理系统 模拟
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 43-45,77
• 页数: 4页
• 分类号: TV124
• 字数: 3540字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2469.2017.12.013

摘要

目前我国对于流域水文模型的研究和应用已经相对比较成熟,不同的模型在相同的参数设置情况下,其模拟运算结果不同,如模拟的降雨-流经关系等研究在精确度与效率系数方面存在差异.为提高流域模拟精确度,可通过对不同模型模拟结果进行综合的方法实现.自适应神经模糊推理系统是水文模型综合中的重点和难点,文章以辽宁省鞍山市浑河流域为试验研究区域,选取自适应神经模糊推理系统(ANFIS)作为水文模型的综合平台.通过对两个同时运算的水文模型结果综合计算处理,其流量模拟结果更加准确,大大提高了模型的精确性和效率系数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋景峰		6	14	2.0	3.0