基于视觉里程计和自然信标融合的移动机器人定位算法

• 作者: 张学群 朱世强 李月华 王志
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 机器人 图像处理 视觉定位 自然信标
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 农业装备工程与机械化
• 页码范围: 70-77
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 6535字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2017.10.009

摘要

针对未知室内环境下移动机器人的定位问题,提出了一种基于单目视觉和自然信标融合的移动机器人定位算法.该方法采用普通摄像头和全景摄像头结合的方式进行定位.采用普通摄像头提取天花板特征,进行视觉里程计定位.全景普通摄像头提取周边环境及天花板信息,采用Harris-SIFT构建自然信标库,并且进行自然信标检测与识别.在两者的基础上,移动机器人进行实时定位.利用自然信标定位时,提出方向滤波器结合视觉里程计和惯导系统估计旋转角度,利用自然信标求取定位特征点,两者结合进行定位.该方法有效地结合了相对定位的快速性和绝对定位的准确性.在室内环境进行试验,其中自然信标定位在x,y方向的平均误差分别为38.66和31.54 mm.相比视觉里程计而言,结合自然信标定位的平均误差分别减小了32.53%和68.68%.融合视觉里程计的自然信标定位运算速度相比仅靠自然信标定位而言提高了约6倍左右,同时与视觉里程计定位处于同一数量级.试验结果表明相对于视觉里程计而言,所提算法大大提高了定位精度,同时不影响算法的实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱世强	浙江大学流体动力与机电系统国家重点实验室	76	1046	18.0	29.0
2	张学群	浙江大学流体动力与机电系统国家重点实验室	6	32	3.0	5.0
3	王志	浙江大学流体动力与机电系统国家重点实验室	4	22	3.0	4.0
4	李月华	浙江大学流体动力与机电系统国家重点实验室	2	20	2.0	2.0