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摘要:
针对无人车(UGV)自主跟随目标车辆检测过程中需要对激光雷达(LiDAR)数据和摄像机图像进行信息融合的问题,提出了一种基于梯形棋盘格标定板对激光雷达和摄像机进行联合标定的方法.首先,利用激光雷达在梯形标定板上的扫描信息,获取激光雷达安装的俯仰角和安装高度;然后,通过梯形标定板上的黑白棋盘格标定出摄像机相对于车体的外参数;其次,结合激光雷达数据点与图像像素坐标之间的对应关系,对两个传感器进行联合标定;最后,综合激光雷达扣摄像机的标定结果,对激光雷达数据和摄像机图像进行了像素级的数据融合.该方法只要让梯形标定板放置在车体前方,采集一次图像和激光雷达数据就可以满足整个标定过程,实现两种类型传感器的标定.实验结果表明,该标定方法的平均位置偏差为3.569 1 pixel,折算精度为13μm,标定精度高.同时从激光雷达数据和视觉图像融合的效果来看,所提方法有效地完成激光雷达与摄像机的空间对准,融合效果好,对运动中的物体体现出了强鲁棒性.
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3D激光雷达
摄像机
联合标定
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基于多约束误差函数的2维激光雷达和摄像机标定方法
激光雷达
摄像机
参数标定
信息融合
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于梯形棋盘格的摄像机和激光雷达标定方法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 激光雷达 摄像机 联合标定 无人车 信息融合
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 计算机视觉与虚拟现实
研究方向 页码范围 2062-2066,2077
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 4913字 语种 中文
DOI 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.07.2062
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任国全 军械工程学院车辆与电气工程系 133 1229 18.0 27.0
2 李冬伟 军械工程学院车辆与电气工程系 94 643 13.0 19.0
3 贾子永 军械工程学院车辆与电气工程系 1 9 1.0 1.0
4 程子阳 军械工程学院车辆与电气工程系 1 9 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(2)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
激光雷达
摄像机
联合标定
无人车
信息融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
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大16开
成都237信箱
62-110
1981
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