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基于BP神经网络的逆变器控制研究
基于BP神经网络的逆变器控制研究
作者:
李玉华
连璐
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
逆变器
PI
BP神经网络
矢量控制
摘要:
基于传统PID控制,提出了一种逆变器的神经网络控制方法,基于矢量控制实现神经网络取代PI控制器。该方法可以提高稳压精度,自适应能力好。仿真实验结果证明了该方法的有效性。以通用逆变电源为设计目标,采用矢量控制作为控制核心,对三相逆变器进行稳压调节与仿真。建立了逆变电路仿真模型,通过输出电压瞬时值进行矢量控制进而进行神经网络控制,提高逆变系统的电压输出精度。
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文献信息
篇名
基于BP神经网络的逆变器控制研究
来源期刊
电脑知识与技术:学术交流
学科
工学
关键词
逆变器
PI
BP神经网络
矢量控制
年,卷(期)
2017,(7)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
155-157
页数
3页
分类号
TP393
字数
语种
DOI
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作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
连璐
华北科技学院电子信息工程学院
2
1
1.0
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2
李玉华
华北科技学院电子信息工程学院
3
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PI
BP神经网络
矢量控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
主办单位:
时代出版传媒股份有限公司
中国计算机函授学院
出版周期:
旬刊
ISSN:
1009-3044
CN:
34-1205/TP
开本:
出版地:
安徽合肥市濉溪路333号
邮发代号:
26-188
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
41621
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23
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