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摘要:
基于传统PID控制,提出了一种逆变器的神经网络控制方法,基于矢量控制实现神经网络取代PI控制器。该方法可以提高稳压精度,自适应能力好。仿真实验结果证明了该方法的有效性。以通用逆变电源为设计目标,采用矢量控制作为控制核心,对三相逆变器进行稳压调节与仿真。建立了逆变电路仿真模型,通过输出电压瞬时值进行矢量控制进而进行神经网络控制,提高逆变系统的电压输出精度。
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的逆变器控制研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 逆变器 PI BP神经网络 矢量控制
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 155-157
页数 3页 分类号 TP393
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 连璐 华北科技学院电子信息工程学院 2 1 1.0 1.0
2 李玉华 华北科技学院电子信息工程学院 3 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
逆变器
PI
BP神经网络
矢量控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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