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摘要:
为提高农业自动化程度,保持农业机械化水平,提高农业生产效率,该文设计了一种基于仿生学,能够实时模仿人类上肢采摘行为的果实采摘机器人系统.该文首先分析了当操作者的采摘动作发生时,系统利用深度相机Kinect采集人体关节骨架信息,通过空间向量计算,计算出关节的位置偏移量和骨骼转动角度等信息,利用这些特征构建人体三维骨架模型;其次分析了人体上肢的生理学结构和自由度,依据仿生学的特点建立了人体上肢五自由度运动学模型.系统将识别到的动作指令发送到动作执行模块,带动机械臂的转动.最后,为了验证模型的有效性,进行了机器人动作模仿仿真试验,统计了系统对动作的识别率.分析结果表明,系统对采摘动作的平均识别率为90%以上,从而验证了原理设计的有效性.该系统设计可为五自由度机械臂模型的开发和控制提供参考.
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文献信息
篇名 基于体感交互的仿上肢采摘机器人系统设计与仿真
来源期刊 农业工程学报 学科 工学
关键词 机器人 交互 模型 运动获取 动作翻译 骨架模型 机械臂 体感交互
年,卷(期) 2017,(z1) 所属期刊栏目 农业装备工程与机械化
研究方向 页码范围 49-55
页数 7页 分类号 TP242
字数 6181字 语种 中文
DOI 10.11975/j.issn.1002-6819.2017.z1.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梅树立 中国农业大学信息与电气工程学院 55 270 10.0 12.0
2 陈洪 中国农业大学信息与电气工程学院 34 194 7.0 13.0
3 王庆 中国农业大学信息与电气工程学院 15 47 4.0 6.0
4 许常蕾 中国农业大学信息与电气工程学院 1 11 1.0 1.0
5 杜利强 中国农业大学信息与电气工程学院 1 11 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
机器人
交互
模型
运动获取
动作翻译
骨架模型
机械臂
体感交互
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
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