基于CNN和LSSVM的人脸图像年龄估计方法

• 作者: 惠晶 王华君
• 来源期刊: 信息与电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸图像 年龄估计 CNN LSSVM
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 算法语言
• 页码范围: 84-86
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2940字
• 语种: 中文

摘要

针对基于人脸图像估计目标年龄的问题,提出一种结合卷积神经网络(CNN)和最小二乘支持向量机(LSSVM)的年龄估计方法.首先,通过CNN来选择能够表征年龄的人脸特征集.然后,通过主成分分析(PCA)对所选特征集进行降维,获得最终的精简特征集.最后,将这些特征输入到LSSVM中进行分类,以此来估计年龄.实验结果表明,该方法能够精确地估计图像目标年龄,具有可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	惠晶	无锡太湖学院物联网工程学院	158	1491	21.0	31.0
4	王华君	无锡太湖学院物联网工程学院	23	55	5.0	6.0