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摘要:
针对本科机器学习课程中的教学实际,分析在教学过程中遇到的问题,结合目前机器学习领域的研究热点,提出在本科机器学习教学中以深度学习作为课程体系的主导,引入Tensorflow框架,重新整合教学资源、建设相关实验内容,构建以深度学习为教学内容核心、以Tensorflow为实践平台的机器学习科研实践课程体系.
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研究生教育改革
研究生课程建设
核心课程
信息与通信工程学科
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 机器学习科研实践课程建设
来源期刊 电子世界 学科
关键词 机器学习 深度学习 Tensorflow 课程建设
年,卷(期) 2017,(17) 所属期刊栏目 探索与观察
研究方向 页码范围 50-51
页数 2页 分类号
字数 3770字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴春雷 23 97 5.0 9.0
2 郭晓菲 7 17 3.0 3.0
3 王雷全 4 26 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (18)
共引文献  (25)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (22)
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2001(1)
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2008(1)
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2009(1)
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2018(2)
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2019(1)
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2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
机器学习
深度学习
Tensorflow
课程建设
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子世界
半月刊
1003-0522
11-2086/TN
大16开
北京市
2-892
1979
chi
出版文献量(篇)
36164
总下载数(次)
96
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