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摘要:
很多低成本设备输出的深度图存在明显的边缘不匹配、深度信息缺失导致孔洞等问题,而现有的优化算法实时性差,提出的基于导向滤波的深度图优化方法可以兼顾实时性和视觉效果.首先,采用基于单尺度的Retinex方法对配准的灰度图像进行增强处理,消除光照阴影等导致的虚假边缘,增强真实边缘.然后,将处理后的灰度图像作为引导基础,通过具有边缘保持能力的导向滤波器优化深度图像,实现边缘保持的同时填充孔洞.最后,通过标准数据库和实际深度图进行实验验证.结果表明,处理后的深度图能够很好地反映基本形态,兼具实时运算竞争力.
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文献信息
篇名 基于导向滤波的深度图优化方法
来源期刊 导航与控制 学科 工学
关键词 深度图优化 导向滤波 图像增强 边缘保持
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 系统与应用
研究方向 页码范围 49-55
页数 7页 分类号 TN317.4
字数 4066字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-5558.2018.01.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 熊智 191 2091 24.0 33.0
2 万众 2 2 1.0 1.0
3 李一博 2 2 1.0 1.0
4 许建新 14 67 6.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
深度图优化
导向滤波
图像增强
边缘保持
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
导航与控制
双月刊
1674-5558
11-5804/V
大16开
北京142信箱403分箱
2002
chi
出版文献量(篇)
1092
总下载数(次)
2
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
航空科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.chinaasfc.cn/file_show.asp?LanMuID=GZZD0100
项目类型:面上项目
学科类型:
论文1v1指导