基于局部图扩散的聚类算法在图像检索中的应用

• 作者: 刘昀铮 郑利红
• 来源期刊: 武警工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像检索 局部图扩散 大规模聚类
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 基础·应用
• 页码范围: 18-22
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文

摘要

针对基于内容的图像检索问题,提出了一种基于局部图扩散的大规模聚类算法.所提算法不需要通过迭代便可得到聚类中心,同时主要计算操作可以并行处理,因此可以对大规模数据进行聚类.此外,与其他聚类方法(如k-均值和光谱聚类)相比,此聚类方法不需要预先确定聚类数目,时间复杂度也与聚类数目无关.在公开图像检索数据集上对所提算法进行了测试,实验结果表明其性能优于其他聚类算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑利红	武警工程大学信息工程学院	3	0	0.0	0.0
2	刘昀铮	武警工程大学信息工程学院	3	0	0.0	0.0