基于缴费行为的用电客户细分研究

• 作者: 杜忠莲 樊新 石研 覃华勤 谢宏伟 郭崇慧
• 来源期刊: 智能电网(汉斯)
• 学科: 工学
• 关键词: 客户细分 缴费行为 RFM模型 SOM神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 页码范围: 234-243
• 页数: 10页
• 分类号: TP39

摘要

对用电客户缴费行为进行有针对性的细分研究,可有效提升电力公司电费收缴工作效率。研究用电客户缴费行为特点,在传统RFM模型的基础上,提出适用于电力客户缴费行为的指标体系和客户细分方法。首先,建立了基于用电客户缴费行为细分的WFM指标体系;然后,通过聚类优度分析获取最优聚类簇个数,采用SOM神经网络对用电客户进行聚类,对各类群体的属性与总体属性进行比较分析,得到客户细分结果;最后,将该方法应用于内蒙古赤峰市宁城县用电客户缴费明细数据中,提取出四类不同特征的客户群体,并分别提出相应的缴费渠道营销策略,验证了该方法的可行性和有效性。