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摘要:
针对传统的人脸检测方法存在算法复杂、鲁棒性差以及精确度低等不足,提出一种基于肤色分割与几何特征的人脸检测算法.首先,将人脸彩色图像进行光照补偿预处理与非线性转换,建立YCbCr颜色空间肤色模型同时融合人脸几何特征进行粗定位;然后,在人脸区域内,依据眼睛与嘴巴的色度特性分割出眼睛与嘴巴的特征区域并确定各自特征点的中心位置;最后利用眼睛,嘴巴的几何关系构建三角形精确定位人脸.实验结果表明,该算法简单,在速度与准确性方面具有良好的性能.
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文献信息
篇名 基于肤色分割与几何特征的人脸检测
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 人脸检测 肤色分割 颜色空间 特征提取
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 100-103,109
页数 5页 分类号 TP391
字数 2690字 语种 中文
DOI 10.13274/j.cnki.hdzj.2018.02.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尉宇 武汉科技大学信息科学与工程学院 33 256 10.0 14.0
2 罗浩 武汉科技大学信息科学与工程学院 15 52 5.0 7.0
3 周满 武汉科技大学信息科学与工程学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸检测
肤色分割
颜色空间
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
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