基于一种改进的2DPCA算法的人脸检测研究

• 作者: 杨静 王明霞 罗刘敏
• 来源期刊: 无线互联科技
• 关键词: PCA 2DPCA 人脸识别 小波变换
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 137-139
• 页数: 3页
• 字数: 2172字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6944.2018.10.063

摘要

互联网时代的到来,使得人脸识别技术越来越重要.好的人脸识别算法不仅要满足识别率的要求,还能最大限度地缩短识别时间.文章采用一种改进的2DPCA算法对人脸进行检测,首先利用小波变换算法对人脸库进行图像处理,最后结合传统PCA算法以及一种改进的2DPCA算法对人脸库进行识别,通过仿真实验比较二者的性能,得出采用2DPCA算法能够在不影响识别率的情况下,很大程度上缩短识别时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗刘敏	周口师范学院机械与电气工程学院	14	31	4.0	5.0
2	杨静	周口师范学院机械与电气工程学院	11	10	2.0	3.0
3	王明霞	周口师范学院机械与电气工程学院	8	22	2.0	4.0