基于多算法融合的移动通信客户流失预测模型

• 作者: 王亚杰 王荣波 谌志群 黄孝喜
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 移动通信 客户流失 权重 数据仓库 组合模型
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 152-155,159
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.5
• 字数: 3183字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2018.08.032

摘要

针对移动通信行业中客户不断流失的现状,提出了一种优于传统单一算法模型预测的组合模型.该组合模型的元模型分别为决策树模型、Logistic回归模型和BP神经网络模型,该模型综合了各个元模型的优势.通过构造拉格朗日函数的方式来确定每个元模型的最优权重,使组合后的预测模型达到最优的预测效果,并在某移动通信公司提供的数据仓库中随机选取足够数量的流失客户作为数据集进行实验.实验结果表明,该模型在预测的正确率上比每一个元模型均有明显的提高.该方法有很好的预测效果,能够帮助移动通信公司找出即将离网的客户,对其制定相应的业务来维护自身商业利益.该方法的局限在于仅考虑了各个元模型间线性组合的情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谌志群	杭州电子科技大学计算机学院	51	455	11.0	20.0
2	王荣波	杭州电子科技大学计算机学院	35	126	7.0	9.0
3	黄孝喜	杭州电子科技大学计算机学院	23	73	5.0	8.0
4	王亚杰	杭州电子科技大学计算机学院	1	4	1.0	1.0