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摘要:
针对粗差含量较高的点云数据拟合,提出了改进的选权迭代算法:通过最小截断二乘获取稳健的初值,在迭代过程中利用混合总体最小二乘估计控制迭代次数。将该改进算法运用在点云数据平面和球面拟合中的结果表明:该方法在粗差含量较高时仍具有很好的拟合结果。
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文献信息
篇名 一种改进的选权迭代算法在点云数据拟合中的应用
来源期刊 测绘科学技术 学科 地球科学
关键词 点云数据拟合 选权迭代算法 粗差 最小截断二乘算法 混合总体最小二乘
年,卷(期) chkxjs_2018,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 309-314
页数 6页 分类号 P2
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓念武 武汉大学水利水电学院 24 307 7.0 17.0
2 李萌 5 0 0.0 0.0
3 胡魏玲 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
点云数据拟合
选权迭代算法
粗差
最小截断二乘算法
混合总体最小二乘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学技术
季刊
2329-549X
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
153
总下载数(次)
180
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