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摘要:
提出了基于惯性测量单元IMU的主动型伴舞机器人人机协作控制算法.机器人腰部安装具有一定刚度的弹簧,利用Kalman滤波将三轴加速度计数据与三轴陀螺仪数据进行融合,得到机器人在人类舞伴作用下的姿态角变化,采用阈值法滤除相对姿态角抖动误差,再结合当前机器人状态,综合判断得到相对姿态角到速度矢量的映射.将期望轨迹速度与人力产生的轨迹修正速度融合,得到人机协作下机器人的运动轨迹和剩余目标点的坐标修正值.将算法应用于华尔兹CCL舞步轨迹测试,实验结果表明算法效果良好.
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文献信息
篇名 基于IMU的主动伴舞机器人人机协作控制算法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 主动伴舞机器人 人机协作 卡尔曼滤波 姿态角
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 人工智能与数据挖掘
研究方向 页码范围 128-132
页数 5页 分类号 TP242.6
字数 3216字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2018.01.019
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
主动伴舞机器人
人机协作
卡尔曼滤波
姿态角
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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