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摘要:
车路通讯技术的发展为驾驶员提供当前和预测的交通状态信息创造了条件.本文考虑驾驶员的预测性及驾驶员群体对交通信息认知的异质性,建立了新的宏观交通流动力学模型.基于线性稳定性理论,获得了新模型的稳定性条件;通过仿真算例,分析了模型参数对交通流稳定性的影响.结果表明,驾驶员的预测时间、记忆时间、最优记忆流量差权重系数、驾驶员类型比例和记忆时间差异对交通流稳定性存在显著影响;而增大预测时间步长、记忆时间步长、权重系数和认知强度系数都可以有效增强交通流的稳定性;但交通信息认知差异增大却会破坏交通流稳定性.
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文献信息
篇名 基于认知差异的交通流动力学建模及仿真
来源期刊 交通运输系统工程与信息 学科 工学
关键词 智能交通 认知差异 线性稳定 格子模型 预测性
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 系统工程理论与方法
研究方向 页码范围 148-156
页数 9页 分类号 TP11
字数 5511字 语种 中文
DOI 10.16097/j.cnki.1009-6744.2018.06.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘伟铭 华南理工大学土木与交通学院 100 860 16.0 24.0
2 巫威眺 华南理工大学土木与交通学院 23 124 7.0 11.0
3 黄玲 华南理工大学土木与交通学院 33 124 5.0 10.0
4 翟聪 佛山科学技术学院交通与土木建筑学院 11 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能交通
认知差异
线性稳定
格子模型
预测性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
交通运输系统工程与信息
双月刊
1009-6744
11-4520/U
大16开
北京西直门外上园村3号北京交通大学机械工程楼D403室
82-652
2001
chi
出版文献量(篇)
3501
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18
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41977
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