大数据视域下高职学生个性化学习研究

• 作者: 宁和南 苏命峰
• 来源期刊: 高等职业教育－天津职业大学学报
• 学科: 教育
• 关键词: 个性化学习 大数据分析 在线学习 教学改革
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 教学管理与质量评价
• 页码范围: 80-84
• 页数: 5页
• 分类号: G710
• 字数: 5965字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-8415.2018.06.015

摘要

云计算、物联网、人工智能等新技术不断发展,深刻影响和改变了人们的学习行为,推动了人们学习方式、学习方法、学习手段的不断创新.基于大数据的个性化学习成为当代"数字教育"变革发展的新趋势,让学习真正回归"以人为本"教育本真.为解决当前职业教育发展改革面临的难题,创新高职人才培养新模式,基于教育大数据分析,全面了解高职学生学习特点,构建基于大数据技术的个性化学习模型,并提出个性化学习实施建议,为兄弟同类院校实施个性化学习提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宁和南		11	16	2.0	3.0
2	苏命峰		13	40	4.0	6.0