基于数据预分析的虹膜识别方法

• 作者: 刘奉华 宋辉
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 虹膜系统识别正确率 灰度共生矩阵 局部二值模式 支持向量机 预分类器
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 58-61,85
• 页数: 5页
• 分类号: TN919.81
• 字数: 3491字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2018.08.012

摘要

随着虹膜识别技术应用的加深,出现了诸多影响虹膜系统正确识别率的问题;其中,采集到的虹膜图像本身不满足识别条件,是导致识别率不理想的一种原因.将正确匹配和未正确匹配的虹膜图像分别作为两类不同的图像样本,采用提取虹膜图像的灰度共生矩阵和LBP(local binary pattern)特征作为虹膜图像特征数据,将特征数据作为训练集,对采用的支持向量机分类器的预分类器进行训练,并用不同的虹膜图像进行测试;最后将训练好的支持向量机分类器放到虹膜识别匹配过程中,进行图像预分类,筛选出不满足匹配识别条件的虹膜图像,然后采用相同的识别算法对虹膜图像进行匹配识别.实验结果表明,采用相同的识别匹配算法,能有效提高虹膜识别系统的正确匹配率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋辉	沈阳工业大学信息科学与工程学院	11	40	3.0	6.0
2	刘奉华	沈阳工业大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0