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摘要:
针对生活用电个体用电量小、波动性强、难以预测识别的问题,提出一种利用隐马尔可夫模型对不同场景的用电状态识别方法.从单用户单电器、单用户多电器和多用户多电器逐渐深入分析,研究学习和解码的主要算法,并求解关联概率矩阵.最后,应用该方法对私人电器和公用电器两个场景进行用电活动自识别,准确率达90%以上.
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文献信息
篇名 基于隐马尔可夫模型的用户用电状态识别
来源期刊 自动化与信息工程 学科
关键词 用户用电模式 隐马尔可夫模型 模式识别
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 32-38
页数 7页 分类号
字数 3578字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-2605.2018.04.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林国营 广东电网有限责任公司计量中心 44 321 10.0 16.0
2 杨雨瑶 广东电网有限责任公司计量中心 2 10 1.0 2.0
3 潘峰 广东电网有限责任公司计量中心 20 94 6.0 9.0
4 何光宇 上海交通大学电子信息与电气工程学院 17 81 6.0 8.0
5 林佳 广东电网有限责任公司计量中心 2 8 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
用户用电模式
隐马尔可夫模型
模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与信息工程
双月刊
1674-2605
44-1632/TP
大16开
广州市先烈中路100号大院13号楼601《自动化与信息工程》编辑部
1980
chi
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