船舶静态电场跟踪的渐进更新扩展卡尔曼滤波器

• 作者: 姜润翔 孙宝全 张伽伟 颜冰
• 来源期刊: 国防科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性滤波器 船舶静态电场 状态空间模型 扩展卡尔曼滤波器
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 电子科学与技术· 控制科学与工程
• 页码范围: 134-140
• 页数: 7页
• 分类号: TJ610
• 字数: 5080字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11887/j.cn.201806019

摘要

为了实现利用船舶静态电场对船舶进行跟踪的目的,针对传统卡尔曼滤波算法中存在的问题,设计一种新的非线性滤波器.建立船舶的状态空间模型,分析传统卡尔曼滤波算法在船舶跟踪中存在的问题;依据渐进贝叶斯思想,利用连续白噪声与离散白噪声序列噪声协方差之间的关系,设计一种新的渐进更新扩展卡尔曼滤波器.仿真结果表明,该滤波器能有效地抑制由于初始误差较大而造成的滤波性能下降和滤波发散,能够有效地跟踪船舶,具有较高的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张伽伟	海军工程大学兵器工程学院	35	108	6.0	9.0
2	颜冰	海军工程大学兵器工程学院	51	197	7.0	11.0
3	姜润翔	海军工程大学兵器工程学院	41	170	7.0	10.0
4	孙宝全	海军工程大学兵器工程学院	6	8	2.0	2.0