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摘要:
针对带有动力学约束的多旋翼无人机航迹规划问题,提出了一种基于滚动时域控制和快速粒子群优化(RHC-FPSO)方法.该方法引入了基于VORONOI图的代价图方法说明从航迹端点到达目标点的距离估计.根据滚动时域和人工势场法的思想,将路径规划问题转化为优化问题,以最小距离和其他性能指标为代价函数.设计评价函数准则,按照评价准则使用变权重粒子群优化算法求解.针对无人机靠近危险区飞行的问题,将斥力场引入到代价函数中,提升其安全性.仿真实验结果显示,使用文中方法可以有效地在满足约束条件下穿过障碍物区域,以及在复杂环境下可以动态计算.
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文献信息
篇名 基于滚动时域的无人机动态航迹规划
来源期刊 智能系统学报 学科 工学
关键词 航迹规划 滚动时域控制 VORONOI图 变权重 粒子群优化 人工势场
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 524-533
页数 10页 分类号 TP18|V279
字数 7657字 语种 中文
DOI 10.11992/tis.201708031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张国华 中国科学院成都计算机应用研究所 35 628 12.0 24.0
5 秦小林 中国科学院成都计算机应用研究所 19 22 3.0 4.0
11 张力戈 中国科学院成都计算机应用研究所 9 20 2.0 4.0
15 王文彬 中国科学院成都计算机应用研究所 10 45 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
航迹规划
滚动时域控制
VORONOI图
变权重
粒子群优化
人工势场
研究起点
研究来源
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智能系统学报
双月刊
1673-4785
23-1538/TP
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼
2006
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