基于车载激光点云的街景立面自动提取

• 作者: 彭宝江 耿雨馨 钟若飞
• 来源期刊: 地球信息科学学报
• 关键词: 立面提取 车载点云 街景立面 POS轨迹 法向量
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 全国激光雷达大会特约稿件
• 页码范围: 480-488
• 页数: 9页
• 语种: 中文

摘要

街道景观图是城市规划设计和城市管理的重要参考依据,车载点云数据能够提供沿街建筑的三维点信息,精度高,覆盖范围广泛,为街景立面整治提供了新的解决方案.为此,本文提出一种适用于车载点云的街景立面的自动提取方法,提取立面点云的具体步骤为:对原始数据去噪滤波;选取非地面点构建规则格网并二值化,依据语义特征筛选出建筑物点云;用POS数据拟合直线段帮助选取参考向量与参考平面;计算点云到参考面的距离,按距离分类点云数据,并对前述步骤中未分类点另行提取,合并面点集得到以沿街建筑物立面为主的街景立面点云.为了验证这一方法的可行性和有效性,采用点云数据进行实验,实验结果表明本方法在一定程度上提高了数据处理效率,能得到较理想的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟若飞	首都师范大学北京成像技术高精尖创新中心	31	296	9.0	16.0
2	耿雨馨	首都师范大学资源环境与旅游学院	1	4	1.0	1.0
3	彭宝江	首都师范大学三维数据获取与应用重点实验室	1	4	1.0	1.0