闪烁噪声下的自适应无迹卡尔曼算法

• 作者: 刘康 陈政
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: EM算法 无迹卡尔曼 跟踪精度
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 70-74
• 页数: 5页
• 分类号: TP801
• 字数: 3402字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2018.01.014

摘要

针对非高斯噪声环境下过程噪声统计特性未知时机动目标跟踪精度不高甚至发散的问题,提出了一种应用EM算法和无迹卡尔曼滤波(Unscented Kalman filter,UKF)相结合的方法.该方法借助EM算法估计出较准确的过程噪声参数,再使用无迹卡尔曼滤波算法获得高精度的目标运动状态.仿真实验结果表明,该方法可以有效抑制滤波发散并显著提高跟踪精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘康	昆明理工大学信息工程与自动化学院	5	18	3.0	4.0
2	陈政	昆明理工大学信息工程与自动化学院	5	18	3.0	4.0