酒店在线评论数据的特征挖掘

• 作者: 杜军平 秦海菲
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 酒店 在线点评 数据获取 特征抽取 特征挖掘 聚类分析 分类 智能推荐
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 页码范围: 1006-1014
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 7040字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11992/tis.201806016

摘要

论文以酒店在线评论数据为研究对象,对酒店在线评论数据的特征挖掘进行了研究.论文首先从酒店在线评论数据的获取出发,经过数据清洗、词性分析、特征抽取、指标确定、特征筛选、特征确定、特征校验几个环节,实现了酒店在线评论数据特征挖掘的目的.论文以词频为基础,融合了词性分析、聚类分析等方法,利用词频数(TF)、词频率(TF1)、词频权重(TTW)、评论频率(DF)、逆文档频率(IDF)和TF 1-IDF等指标对候选特征词进行降维,得出酒店在线评论数据的特征,并对特征词进行校验,完成了酒店在线评论数据的特征挖掘的过程.论文将为以评论为依据的客户分类、酒店分类、智能推荐奠定基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜军平	北京邮电大学计算机学院	44	347	10.0	16.0
2	秦海菲	楚雄师范学院信息科学与技术学院	19	31	4.0	5.0