多传感器系统含状态约束的分布式并行卡尔曼滤波算法

• 作者: 李国平 王世强 邢建春
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 群智能系统 分布式卡尔曼滤波 多传感器网络 等式状态约束 投影估计
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: TP212
• 字数: 4167字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2018.12.001

摘要

基于群智能建筑系统,提出一种含有状态约束的并行式卡尔曼滤波算法.算法通过物理约束建立方程,利用相邻节点间的约束关系和投影法计算出含有状态约束的卡尔曼滤波估计值,从而达到故障诊断与数据校核的目的.算法基于的分布式结构采用传感器网络节点的形式,每个节点有自身处理系统而不需要任何中心节点或中心通信设施.因此,本文提出的算法具有完全分布性,允许在多个测量节点之间独立计算.本文详细论述算法推导过程,并通过软件仿真与硬件测试,验证了算法的并行性、准确性和稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邢建春	陆军工程大学国防工程学院	14	11	1.0	3.0
2	李国平	陆军工程大学国防工程学院	1	0	0.0	0.0
3	王世强	陆军工程大学国防工程学院	1	0	0.0	0.0