自适应学习系统中"KCP学习者模型"研究

• 作者: 刘澎 张可佳 张永东 李春生
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应 资源推送 KCP 学习者模型
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 73-76
• 页数: 4页
• 分类号: TP31
• 字数: 3599字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2018.05.017

摘要

为解决自适应学习系统推送学习资源的准确性、丰富性以及动态可定制性等问题,提出了一种"KCP学习者模型",并将该学习者模型应用于自适应学习系统之中,以提高自适应学习系统的学习效果.首先,设计"KCP学习者模型",主要包括学习者的知识水平、认知能力以及学习偏好信息;其次,将抽象化的"KCP学习者模型"进行量化表示,用特征值反映学习者的学习特性,便于自适应学习系统更好地识别学习者的学习特性,使自适应学习系统推送学习有据可依,提高自适应学习效率;最后,从用户满意度和学习者测试成绩优秀率两个维度,对比分析了应用"KCP学习者模型"的自适应学习系统与传统自适应学习系统,验证了前者具有提升学习的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李春生	东北石油大学计算机与信息技术学院	56	125	6.0	8.0
2	张可佳	东北石油大学计算机与信息技术学院	29	44	4.0	5.0
3	刘澎	东北石油大学计算机与信息技术学院	5	18	2.0	4.0
4	张永东	东北石油大学计算机与信息技术学院	2	3	1.0	1.0