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摘要:
在UWB室内定位中,测距中存在的NLOS误差和测距异常值会大幅降低其定位的精度和可靠性.针对这一问题,提出了一种自适应抗差卡尔曼滤波方法.该方法首先在UWB距离模型的基础上,利用新息向量和LOS环境下的阈值所构造的抗差因子鉴别并削弱NLOS测距误差和测距异常值的影响,同时利用Sage-Husa滤波对系统噪声进行实时估计和修正,在此基础上推导UWB定位的线性模型,利用卡尔曼滤波进行UWB定位解算.实验结果表明,该方法能有效地抑制并消除UWB测距中的NLOS测距误差和测距异常值的影响,进而能提高UWB定位的精度和可靠性.
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文献信息
篇名 基于自适应抗差卡尔曼滤波的UWB室内定位
来源期刊 传感技术学报 学科 工学
关键词 室内定位 UWB测距定位 自适应抗差滤波 NLOS测距误差
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 传感器信号处理
研究方向 页码范围 567-572
页数 6页 分类号 TP393
字数 4869字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1699.2018.04.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐爱功 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院 211 1265 17.0 23.0
2 隋心 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院 46 241 8.0 12.0
3 刘韬 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院 8 74 5.0 8.0
传播情况
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2020(11)
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研究主题发展历程
节点文献
室内定位
UWB测距定位
自适应抗差滤波
NLOS测距误差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
月刊
1004-1699
32-1322/TN
大16开
南京市四牌楼2号东南大学
1988
chi
出版文献量(篇)
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